Cómo construir un cerebro artificial

El spaun de Chris Eliasmith es más inteligente que tu cerebro promedio simulado

Chris Eliasmith, director del Centro de Neurociencia Teórica de la Universidad de Waterloo, Canadá, está tratando de construir un cerebro. El modelo artificial de Eliasmith, Spaun, tiene actualmente solo 2.5 millones de neuronas hasta 100 mil millones en el cerebro humano. Pero a diferencia de las simulaciones más exigentes en términos de cálculo, que se ejecutaron solo unos segundos simulados, en realidad es capaz de hacer algo con ellas.

“Había una actitud de escalera por el bien de la escalera”, explica Eliasmith. “Pero para nosotros, la atención se centró en descubrir cómo se pueden organizar las neuronas para producir comportamientos, como resolver tareas de inteligencia simples”.

Spaun está mucho más cerca de la estructura del cerebro real que una red neuronal artificial típica, pero aún carece de plausibilidad biológica. Entonces, este año, el equipo de Eliasmith completó la modernización de las neuronas artificiales altamente simplificadas del modelo de solo dos ecuaciones por neurona a 90.

“Esto nos permitió empezar a simular los efectos de las drogas y las enfermedades”, explica. “Si tienes una hipótesis sobre el mecanismo de la enfermedad de Alzheimer, puedes probarla y si tienes un fármaco que crees que tendría un cierto impacto, puedes simularlo para ver los efectos en el cerebro y su comportamiento”.

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