¿Confiaría en un piloto robot “piloto automático” en su vida?

Considere la futura escasez de profesionales de la salud en el NHS o los EE. UU.: Un médico automatizado podría ser el siguiente paso lógico en la atención médica

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Estoy en un avión que cruza el Océano Atlántico mientras escribo esto. Despegué del aeropuerto de Heathrow hace más de tres horas. Hasta ahora, es probable que el capitán y la tripulación de la aeronave no tengan el control físico de la aeronave. Algo tan complejo como el vuelo de un tubo metálico lleno de más de 300 almas vivientes a 12.000 metros y 900 km / h se deja en manos de una computadora y un conjunto de algoritmos. Piloto automático. Leer más: Este médico de IA sabe lo que está guardando al verificar su genoma

Tal dispositivo es extremadamente necesario en nuestras salas de hospital. Los pacientes críticos que necesitan cuidados intensivos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin duda podrían beneficiarse de los enfoques basados ​​en datos que podrían beneficiarse de los análisis y la IA de vanguardia.

Por ejemplo, una sabia enfermera de cuidados intensivos (UCI) me dijo una vez: “No te enfermes, pero si te enfermas, no lo hagas por la noche”. Los datos sugieren que las noches y los fines de semana no son un buen momento para enfermarse debido al mayor riesgo de muerte del paciente. Si nuestros profesionales de la salud hubieran aumentado sus capacidades, como el piloto a cargo de mi avión (que ahora puede descansar para estar 100% concentrado durante la aproximación y el aterrizaje), podríamos enfermarnos en cualquier momento sin un aumento riesgo de morir, también mejoraríamos los resultados de los pacientes y reduciríamos los costos generales para el sistema de salud. Considere la futura escasez de profesionales de la salud del NHS y de los EE. UU. Y el hecho de que los errores médicos ya son la tercera causa principal de muerte en los EE. UU. (Después de las enfermedades cardíacas y el cáncer), con 251,000 muertes en 2013.

Muchas organizaciones sanitarias están trabajando en posibles aplicaciones de IA. Grupos de investigación como Stanford Vision Lab están dedicando esfuerzos al uso generalizado de la IA en el cuidado de la salud, y startups como Etiometry en Boston y Better Care en Barcelona se están enfocando en unidades hospitalarias de cuidados críticos. El objetivo de Etiometry es desarrollar una plataforma de análisis predictivo para mejorar la calidad de la atención médica dentro de la interfaz de usuario. Better Care se centra en una plataforma de software para capturar datos biomédicos alrededor del paciente de la UCI, incorporando conocimientos y algoritmos médicos. Esta es también un área de interés para empresas como Google, IBM y Qualcomm.

En la UCI, los datos de un paciente son extensos y complejos. Pero la IA maneja bien la complejidad. Según los datos de un paciente, una plataforma de inteligencia artificial podría proporcionar la misión más básica del equipo de la UCI (“mantener vivo al paciente”): proporcionar un análisis descriptivo de “lo que está pasando”, un análisis predictivo de “lo que va a pasar” y un análisis prescriptivo de “qué harás”.

La primera capa de análisis descriptivo les ayudaría a comprender “lo que le está sucediendo” a un paciente en particular en el contexto de miles de otros pacientes con la misma condición. El análisis de todos estos datos en tiempo real es un ejemplo de un conjunto de habilidades que aún no está disponible para los seres humanos. La segunda capa les permitiría asignar recursos en función de “lo que sucederá” y las complicaciones progresivas de los pacientes que luchan por sus vidas. Finalmente, a medida que la presencia de IA en la UCI se convierta en la norma, la disponibilidad (y calidad) de los datos permitiría el uso del análisis prescriptivo como complemento al ensayo y error que aún prevalece en la administración de pacientes críticamente enfermos.

Por supuesto, los hospitales aún no están preparados para esto. Solo tenga en cuenta que en 2016, la mayoría de los principales hospitales del mundo aún no tenían acceso a Internet en sus quirófanos. Además, históricamente los médicos se han mostrado reacios y conservadores a la hora de introducir nuevas tecnologías. Hasta cierto punto, las empresas de tecnología también han cometido el error de sugerir que la IA reemplazará a los médicos, y a ningún grupo empresarial le gusta sentirse amenazado. No podemos esperar que los profesionales de la salud estén libres de errores. Su pensamiento creativo y su atención diligente han llevado a nuestros sistemas de salud a mayores alturas. Además, resolver sus problemas humanos nos ha permitido desarrollar nuevas tecnologías médicas, contribuyendo a aumentar la esperanza de vida.

El primer paso debería ser complementar a nuestros médicos, no reemplazarlos. Imagine una unidad de cuidados intensivos de tres pantallas que informa 20 parámetros clave en tiempo real, tanto monitoreo invasivo como no invasivo, junto con datos de laboratorios, pruebas de imagen y mediciones discretas, y observaciones clínicas realizadas por profesionales de la salud. El potencial en este escenario no es solo imitar a los médicos, sino también realizar tareas que ningún médico puede manejar. Si somos capaces de desarrollar sistemas que aumenten su capacidad y les permitan brindar una mejor atención a sus pacientes, estaremos en una situación beneficiosa para los profesionales de la salud, los pacientes y los contribuyentes.

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