¿Cuál es la cantidad de coronavirus R y por qué es importante?

Mantener el número R bajo será extremadamente importante si el Reino Unido quiere prevenir una segunda ola de infecciones por coronavirus

Hace cuatro meses, la frase “número R” no significaba mucho para nadie excepto para los epidemiólogos y los expertos en enfermedades infecciosas. Pero a medida que la pandemia de coronavirus se ha extendido por todo el mundo, infectando a millones y matando a cientos de miles, el simple hecho de mantenerse al día con las noticias comienza a tener la impresión de que está tomando un curso rápido en la epidemiología de las enfermedades infecciosas.

Este término que alguna vez fue oscuro, R, solo se volverá más importante en los próximos meses. Es tan importante que el gobierno dedicó una parte importante de la sesión de prensa diaria del 30 de abril a explicar R y detallar qué tan cerca este valor determinará cómo y cuándo el Reino Unido va más allá de su actual estado de bloqueo.

Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre el centro de planificación para una pandemia.

¿Qué es R?

En esencia, R es bastante simple. Este es el “número real de reproducciones” y es una forma de medir cómo se propaga una enfermedad en una población. Si la R de una enfermedad es uno, entonces, en promedio, cada persona infectada con la enfermedad continuará infectando a otra persona.

Si R es mayor que uno, significa que una enfermedad continuará propagándose a más y más personas. Imagínese que el coronavirus tuviera una R de dos. Esto significaría que cada persona con la enfermedad continuaría infectando a dos personas nuevas. Entonces, si comienza con 100 personas infectadas, infectarían a 200 personas, que luego continuarían infectando a 400 personas.

Incluso si R fuera mucho menor, digamos 1,2, la enfermedad se movería en una población muy rápidamente. Estas 100 personas infectadas infectarían a 120 personas, que luego infectarían a 144, luego a 173, luego a 208. En solo cuatro rondas de transmisión, el número de personas cada vez se duplicaría. Los matemáticos llaman a este fenómeno un aumento exponencial y explican por qué el coronavirus infectó a tanta gente en todo el mundo con tanta rapidez.

Pero lo contrario también es cierto. Si R está por debajo de uno, la epidemia eventualmente desaparecerá por completo. Si R fuera 0,7, entonces 100 personas infectadas continuarían infectando a 70 personas, que continuarían infectando a 49, luego a 34 y así sucesivamente. Por lo tanto, cualquier cosa por encima de uno es una mala noticia, pero cuanto más bajemos de uno, mejor.

¿De qué depende R?

R no es un número fijo, cambia con el tiempo y de un lugar a otro. Los factores que pueden cambiar la R de una enfermedad incluyen cambios en la biología de la enfermedad, así como las decisiones de comportamiento que toman las personas, como la implementación del distanciamiento social. También variará en diferentes lugares, por lo que si el coronavirus se hubiera apoderado de una ciudad densamente poblada que no hubiera experimentado un brote y no tuviera reglas de distanciamiento social, probablemente tendría una R mucho más alta que en un lugar donde el distanciamiento social había sido largo. sido implementado.

Al comienzo del brote de coronavirus, los científicos estaban ocupados calculando el número de reproducción básico del virus: R0, que se pronuncia “R nada”. Describe cuán infecciosa es una enfermedad en una población que nunca ha estado expuesta al patógeno antes de que no tenga inmunidad en absoluto. Los estudios iniciales de transmisión del coronavirus en China ubicaron a R0 entre dos y 2.5.

Para poner esto en perspectiva, la gripe estacional tiene un R0 de alrededor de 1.3, mientras que el sarampión es mucho más alto, entre 12 y 18. Pero en ambos casos, el R real es mucho menor porque tenemos vacunas. Obviamente, con el coronavirus, este no es el caso, aunque si las personas obtienen inmunidad después de la exposición al coronavirus, esta es una forma en la que la R puede reducirse en algunas poblaciones.

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¿Por qué es R tan importante?

El gobierno británico puso un fuerte énfasis en R en la sesión de prensa del 30 de abril, llegando incluso a reproducir un video de dos minutos que destaca la importancia de este tema. Como dijo Chris Whitty, médico jefe de Inglaterra, en la sesión informativa, “tan pronto como R supere uno, reinicie el crecimiento exponencial”. Si este aumento no se controla, los casos y las hospitalizaciones comenzarán a aumentar muy rápidamente, y el Reino Unido volverá a la situación que enfrentó a fines de marzo, con el NHS en riesgo de verse abrumado por los casos.

A medida que el gobierno británico comience a considerar formas de aliviar el bloqueo actual, los asesores del gobierno monitorearán de cerca el foco del brote. Si comienza a moverse hacia arriba, podría significar que las medidas relajadas de distanciamiento social aumentan la tasa de transmisión. Si es demasiado alto, es posible que el gobierno deba considerar endurecer las restricciones. Como dijo Boris Johnson en la conferencia de prensa del 30 de abril, el objetivo actual del gobierno es prevenir el segundo pico de la enfermedad, lo que significa mantener la R constantemente por debajo de uno.

En una declaración televisada el 10 de mayo, Boris Johnson describió el futuro de las medidas de bloqueo del Reino Unido. El gobierno está introduciendo un nuevo nivel de alerta de Covid-19 que tendrá en cuenta tanto el número R actual como el número total de infecciones en el Reino Unido para determinar el nivel de riesgo general, aunque el gobierno no ha detallado cómo se calcularía exactamente este nivel. . Una estrategia de recuperación del gobierno de Covid-19 lanzada el 11 de mayo detallaba que los planes para reabrir tiendas, restaurantes y bares dependerían en parte de una evaluación de la tasa de transmisión del virus.

¿Como lo medimos?

Hay muchas formas diferentes de calcular R. Los científicos han analizado el genoma del virus para ver cómo cambia a medida que infecta a nuevos seres humanos. También pueden ver las cifras de muerte y hospitalización para tener una idea de la cantidad de personas que han contraído la enfermedad. El problema es que la mayoría de estos métodos implican mirar al pasado hasta cierto punto. Las personas que lamentablemente mueren de coronavirus habrían sido infectadas semanas antes, por lo que usar estos datos para calcular R solo puede decirle cuánto afectó la enfermedad a las personas hace unas semanas.

Para tener una idea más actualizada del número de coronavirus R, el Reino Unido está comenzando a analizar muestras de población aleatorias para ver cuántos de ellos tienen la enfermedad. Esta prueba, que se realizará mensualmente, involucrará al menos a 25.000 personas que serán examinadas para ver si están actualmente enfermas con el virus. Esto debería ayudar al gobierno a rastrear los cambios de R a lo largo del tiempo y ver si la tasa de infección aumenta o disminuye.

¿Qué es R ahora?

En la conferencia de prensa del 30 de abril, el director científico británico Patrick Vallence dijo que el R0 británico estaba entre 0,6 y 0,9, mientras que el de Londres estaba entre 0,5 y 0,7. Vale la pena señalar que la R precisa variará de un lugar a otro, pero estas cifras sugieren que el bloqueo forzado tiene el efecto deseado de forzar la transmisión del virus hacia abajo.

Lo que no está claro, sin embargo, es cómo cambiará R si y cuando el gobierno decida relajar sus medidas de distanciamiento social y este cambio es que los concejales estarán observando muy de cerca para ver si el Reino Unido mantiene un segundo pico. Vale la pena señalar que R no será el único número al que valga la pena prestar atención. También es esencial que el Reino Unido no exceda su capacidad de camas de cuidados intensivos y que el NHS tenga suficiente capacidad de reserva para reanudar el tratamiento normal, ya que esto también tendrá un impacto importante en la mortalidad general de la pandemia de coronavirus.

Actualizado el 11.05.2020: el artículo se ha actualizado para incluir detalles del discurso televisado del primer ministro el 10 de mayo[/i]

Matt Reynolds es el editor científico de DyN Noticias. Enviar un tweet desde @ mattsreynolds1

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