¿Cuánto tiempo más te queda de vivir? Una nueva IA podría tener la respuesta

Resultados “comparables” a los de los médicos

Usar la inteligencia artificial para predecir cuánto tiempo viviremos es ahora un paso más hacia la realidad gracias a una nueva investigación.

En el primer estudio de este tipo, se utilizó el aprendizaje automático para predecir los pacientes que morirían en cinco años, con una precisión del 69%, mediante imágenes del tórax de los pacientes.

Los resultados son comparables a las predicciones tradicionales realizadas por los médicos.

Si bien los hallazgos del estudio de la Universidad de Adelaide pueden parecer un poco macabros, podrían tener implicaciones importantes para el diagnóstico temprano de enfermedades graves, permitiendo a los médicos intervenir con tratamientos que salvan vidas.

“Predecir el futuro de un paciente es útil porque podría permitir a los médicos adaptar tratamientos individuales”, dice el autor principal, el Dr. Luke Oakden-Rayner, de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Adelaide.

“La evaluación exacta de la edad biológica y la predicción de la longevidad de un paciente se han visto limitadas hasta ahora por la incapacidad de los médicos para observar el interior del cuerpo y medir la salud de cada órgano.

“Nuestra investigación investigó el uso del ‘aprendizaje profundo’, una técnica en la que los sistemas informáticos pueden aprender a comprender y analizar imágenes”.

En el estudio publicado en la revista Nature Scientific Reports, los investigadores no pudieron identificar exactamente lo que el sistema informático vio en las imágenes para hacer sus predicciones. Sin embargo, se ha observado que se han realizado las predicciones más seguras para pacientes con enfermedades crónicas graves, como enfisema e insuficiencia cardíaca congestiva.

En lugar de centrarse en el diagnóstico de enfermedades, los sistemas automatizados pueden predecir los resultados médicos de una manera para la que los médicos no están capacitados, incorporando grandes volúmenes de datos y detectando patrones sutiles, dice el Dr. Oakden-Rayner.

“Nuestra investigación abre nuevas vías para la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas y podría brindar una nueva esperanza para la detección temprana de enfermedades graves que requieren intervenciones médicas específicas”.

Si bien la investigación es convincente, se basó en una muestra relativamente pequeña de solo 48 pacientes. El equipo tiene la intención de remediar esto analizando decenas de miles de imágenes de pacientes en la siguiente etapa de su investigación. También tienen la intención de utilizar las mismas técnicas para predecir otras afecciones médicas, incluida la aparición de ataques cardíacos.

“Aunque solo se utilizó una pequeña muestra de pacientes para este estudio, nuestra investigación sugiere que la computadora ha aprendido a reconocer los aspectos complejos de imágenes de la enfermedad, lo que requiere una amplia capacitación de expertos humanos”, dijo la Dra. Oakden-Rayner.

No es la primera vez que se utiliza la IA para intentar predecir condiciones potencialmente mortales.

El año pasado, los investigadores del Instituto de Investigación Metodista de Houston en Texas desarrollaron un software de inteligencia artificial que puede predecir con precisión el riesgo de cáncer de mama.

El programa de inteligencia artificial interpreta de manera confiable las mamografías y traduce los datos del paciente en información de diagnóstico 30 veces más rápido que un médico humano, con un 99% de precisión, según el estudio.

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