El Apple Watch te dirá pronto si tienes coronavirus

Millones de personas ya usan dispositivos inteligentes que pueden medir la frecuencia cardíaca, los patrones de sueño y la saturación de oxígeno. Él podría decirnos cuando estemos enfermos

A mediados de marzo, Luca Foschini comenzó a sentirse mal. Tenía fiebre alta, tos, un leve dolor de cabeza y mucha fatiga de los huesos. Su esposa acababa de regresar de Londres, que estaba experimentando un aumento en los casos de Covid-19 en ese momento, y la pareja temía que ambos pudieran contraer la enfermedad.

Foschini llamó al médico local en Santa Bárbara, California, quien le dijo que no había pruebas disponibles y que la pareja debería quedarse en casa, controlar sus síntomas y devolverle la llamada si las cosas empeoraban. “Al principio estaba muy frustrado, luego comenzó la ansiedad”, dice Foschini.

Sin embargo, lo único que lo hizo sentir mejor fueron las lecturas que obtuvo del Apple Watch. Mostraron que, incluso antes de que se sintiera enfermo, su frecuencia cardíaca en reposo subió a más de 60 latidos por minuto, por encima de su promedio de 50. Aunque otra persona podría haberse alarmado, Foschini estaba encantado. Fue otro indicador de la hipótesis que su empresa, junto con unas 15 instituciones de investigación públicas y privadas, ha pasado los últimos meses tratando de demostrar: que los datos biológicos en dispositivos portátiles pueden proporcionar un sistema de alerta temprana para Covid-19.

Los productos portátiles están en todas partes, dice Foschini, cofundador y director de datos de Evidation Health, una empresa emergente de tecnología con sede en California. Se estima que una de cada cinco personas que viven en los EE. UU. Y una de cada diez en el Reino Unido usan un rastreador de ejercicios o un reloj inteligente. Dependiendo del dispositivo, los usuarios pueden monitorear sus patrones de sueño y actividad, frecuencia cardíaca, niveles de saturación de oxígeno en sangre y otros biomarcadores.

Cada individuo tiene un nivel básico diferente al que le es normal. La idea es que los dispositivos portátiles podrían monitorear las desviaciones de la tasa normal y podrían generar una bandera que alguien podría bajar con Covid-19. “Los productos portátiles pueden darle una advertencia temprana para aislarlo y obtener una prueba de confirmación”, dice Foschini.

“Esta es una estrategia que es muy barata: son solo datos y análisis”, dice Eric Topol, cardiólogo de Scripps Research Nonprofit en California, que realiza uno de los estudios más grandes de artículos portátiles y Covid-19, que involucra a 40.000 participantes. Un problema con las pruebas tampón Covid-19 actuales es que deben administrarse en el momento adecuado para que se detecte el virus. Además, las pruebas son relativamente caras, dice Topol, y “no se pueden hacer todos los días ni con la suficiente frecuencia para 330 millones de estadounidenses”.

“Pero la evaluación digital es un proceso continuo, por lo que es muy complementario”, dice. Además, los dispositivos portátiles son una atractiva herramienta de detección porque no son invasivos y se pueden fabricar desde la comodidad de su hogar. Además, los rastreadores de actividad física y los relojes inteligentes ofrecen una ventaja potencial en la lucha contra el Covid-19: pueden detectar individuos presintomáticos, que pueden ser contagiosos hasta por tres días antes de que empiecen a sentirse enfermos.

“Ellos son los verdaderos distribuidores, basados ​​en el modelado y en lo que sabemos acerca de cuándo las personas fueron infectadas por los miembros de su familia”, dice Amos Folarin del King’s College London, que realiza el estudio Covid-Collab. “Las personas presintomáticas nunca serán detectadas mediante pruebas y seguimiento”, dice Folarin. “Por lo tanto, tener algo que pueda leer continuamente sus aspectos vitales e identificar cuándo tiene una infección respiratoria realmente entra en una ventana a la que simplemente no puede acceder por otros medios”.

Algunos investigadores creen que los dispositivos portátiles podrían incluso ayudar a detectar distribuidores asintomáticos, aquellos que tienen el virus pero nunca se sienten enfermos. Se estima que el 40% de todas las infecciones entran en esta categoría. “Pero cuando estas personas se someten a una gammagrafía de tórax, la mitad o más muestran anomalías”, dice. “Entonces sabemos que el virus afecta al cuerpo incluso si no presenta síntomas”.

Los investigadores no están muy seguros de cuáles son los mejores signos de una infección por Covid-19, pero hasta ahora el valor más útil parece ser la frecuencia cardíaca en reposo, que según Topol “aumenta un día o incluso unos días” antes de la aparición de los síntomas. . Su corazón trabaja más cuando lucha contra una infección, y esto a su vez se traduce en un aumento de la frecuencia cardíaca, razón por la cual casi todos los estudios que involucran artículos portátiles y Covid-19 lo incluyen en sus algoritmos.

Pero para aumentar la precisión de la predicción de las computadoras portátiles, debemos confiar en más de una señal. “Puedes casarte [heart rate] junto de forma inteligente con algunas de las otras medidas ”, dice Folarin.

Por lo general, los estudios también analizan los niveles de actividad de los usuarios y los patrones de sueño como un indicador de una posible infección. Algunos estudios, como el de la Universidad de California, TemPredict en San Francisco y el Corona-Datenspende del Instituto alemán Robert Koch, también miden la temperatura de la piel. Sin embargo, la métrica es menos popular en parte debido al hecho de que la mayoría de los dispositivos portátiles no pueden medirla (el anillo Oura es uno de los pocos que pueden hacerlo) y que la fiebre no es tan frecuente en los pacientes infectados como se pensaba anteriormente. % tienen fiebre).

Hasta ahora, los resultados preliminares han sido alentadores. En un estudio que involucró a más de 600 trabajadores de primera línea que usaban anillos Oura, investigadores de la Universidad de West Virginia en los Estados Unidos informaron que pudieron predecir el Covid-19 tres días antes del inicio de los síntomas, con una precisión de más de 90 %. En agosto, Fitbit anunció que en su estudio de más de 1.000 pacientes con coronavirus, pudieron detectar más de la mitad de los casos positivos el día antes del inicio de los síntomas, con un 70% de especificidad. De manera similar, tanto Evidation como Scripps han publicado resultados que sugieren que los datos portátiles pueden prevenir la infección por Covid-19.

Pero los expertos advierten que todavía son los primeros días. Ninguna de las publicaciones ha sido evaluada por colegas y la cantidad de pacientes involucrados debe ser significativamente mayor, a una escala de cientos de miles, incluso millones, para mejorar la precisión de los algoritmos y reducir las tasas de falsos positivos.

Luego hay otros problemas con los que tenemos que lidiar, como la distribución desigual de dispositivos portátiles en la población general. “No soy algo que todo el mundo tiene”, dice Albert Titus, ingeniero biomédico de la Universidad de Buffalo en Nueva York. “¿Será que sólo se perseguirá a aquellos que puedan permitírselo?”

Parte del llamado para el uso de dispositivos portátiles es que los funcionarios de salud pública podrían ser alertados de un grupo de señales y podrían regresar a casa temprano en los puntos calientes. Pero la posesión de artículos para vestir tiende a distorsionarse en una población determinada. Excluir a las personas de bajos ingresos que no pueden pagar los accesorios portátiles “exacerbará las desigualdades existentes que vemos con Covid”, dice Brent Mittelstadt, especialista en ética de datos de la Universidad de Oxford.

Luego está el tema de la privacidad. “Nos sentimos cada vez más cómodos viendo nuestra vida diaria”, dice James Gilmore, profesor de comunicación en la Universidad de Clemson en Carolina del Sur. “Tenemos que preguntar: ¿son esos tres días [of early detection] ¿Vale la pena aceptar llevar tecnología día a día, permitiéndole extraer y analizar automáticamente nuestros datos biométricos y almacenarlos en los servidores de una empresa por un período de tiempo no especificado? “

Pero de todas las barreras que quedan, la gran pregunta es: ¿Covid-19 tiene “una huella digital lo suficientemente confiable y única” para distinguirlo de otros coronavirus e infecciones respiratorias, pregunta Mittelstadt.

Por ahora, la respuesta sigue sin estar clara. “Ciertamente, las computadoras portátiles nos dan una idea de las tendencias que nos han impedido antes”, dice Colin Drummond, ingeniero biomédico de la Universidad Case Western Reserve en Ohio. “Pero realmente no miré el mosaico, y los letreros están incompletos”.

El Apple Watch de Foschini, por ejemplo, podría haber detectado un aumento inusual en la frecuencia cardíaca en reposo. Pero, como descubrió más tarde, se debió a una infección respiratoria y no a Covid-19.

Topol dice que será difícil identificar la causa exacta de una señal de alerta. “Tenemos una señal muy bien validada y hemos logrado algunos avances … pero creo que una vez que lleguemos al área de otras infecciones, nuestra especificidad será débil”. La verdadera prueba, dice, será cuando la temporada de gripe cambie este invierno.

Sin embargo, Topol es optimista para un futuro con artículos portátiles en la primera línea de la pandemia. “Mi esperanza es que seamos más comprensivos, porque es un bajo costo”, dice. “Así como la pandemia introdujo la telemedicina, esperamos ver algo similar aquí con la vigilancia digital de tales infecciones”.

Eric Topol será uno de los oradores en DyN Noticias Health: Tech el 22 de septiembre, un evento que explora las tendencias de salud aceleradas de Covid-19. Los oradores incluyen a Heidi Larson, directora y fundadora de The Vaccine Confidence Project, y la co-inventora de CRISPR, Jennifer Doudna. Los boletos comienzan en solo 40 GBP + IVA. Reserve sus entradas aquí.

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