El yo cuantificado a la salud cuantificada: cómo la técnica ayuda a los médicos a llenar los vacíos en los registros de los pacientes

La industria médica está lista para comenzar a tratar enfermedades con la ayuda de big data

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La era del «yo cuantificado» (un término acuñado en 2007 por el editor ejecutivo fundador de DyN Noticias, Kevin Kelly) es relativamente nueva. Los primeros contadores de pasos digitales de Fitbit se lanzaron a fines de 2009 y desde entonces hemos visto una explosión de varios dispositivos portátiles, aplicaciones y dispositivos de salud digitales, todos montados en la ola exponencial de sensores y computadoras más pequeños y baratos conectados a dispositivos móviles y aplicaciones.

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Ahora estamos en el punto en el que es posible medir casi todos los componentes de la fisiología humana y muchos elementos de la conducta. Pero el mero hecho de tener datos (en cantidades cada vez más abrumadoras) en dispositivos y aplicaciones dispares no se traduce en sí mismo en una mejor salud y prevención o una mejor gestión de enfermedades. Los datos y los análisis deben conectarse con los esfuerzos clínicos para que se traduzcan en información y conocimientos prácticos.

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A medida que avanzamos hacia 2017, los puntos de datos están comenzando a conectarse en una escala significativa, especialmente a medida que los incentivos de atención médica se alinean más con la “atención basada en valores”, la prevención gratificante, la atención proactiva y mejores resultados. El Internet de las cosas está llegando rápidamente al «Internet del cuerpo y la atención médica», desde el «hospital al teléfono». Junto con esto viene la promesa de utilizar estas diversas tecnologías móviles y conectadas más allá de las aplicaciones comunes de salud y acondicionamiento físico para que sean realmente impactantes para la prevención y el manejo de enfermedades agudas y crónicas y para continuar llevando la atención médica más allá de las cuatro paredes de una clínica o hospital. . Por ejemplo, el NHS anunció recientemente que pronto proporcionará aplicaciones y dispositivos para ayudar a controlar enfermedades crónicas como la diabetes y las enfermedades cardíacas.

Vamos más allá de simples acelerómetros en la muñeca. Los relojes inteligentes capturan regularmente su frecuencia cardíaca y pronto pueden agregarse a la monitorización continua de la presión arterial y las mediciones de glucosa. Los parches desechables, como SensiumVitals y VitalConnect, pueden transmitir ECG, postura, temperatura, datos de estrés y más, dondequiera que haya una señal de teléfono celular. Las plataformas de diagnóstico domiciliarias integradas “Tricorder medical” y los frascos de pastillas conectados están llegando al mercado. Estos se asociarán con Amazon Echo y Your.MD y chatbots de atención médica similares como interfaces. La salud mental se puede ver en el análisis de nuestro discurso y la «evacuación digital» de nuestros teléfonos inteligentes. La respiración se puede analizar en busca de algo más que alcohol, para controlar el estado de hidratación y las moléculas que pueden indicar una enfermedad metabólica o maligna. Los sensores de nuestras camas pueden rastrear fácilmente la cantidad y la calidad del sueño. Los cortes de pelo conectados o los chupetes montados en sensores pueden rastrear los aspectos vitales y la actividad de nuestros recién nacidos.

Se están desarrollando nuevos artículos portátiles para rastrear la actividad intestinal (útil después de la cirugía o en pacientes con enfermedad del intestino irritable). Los EEG de consumo están ahora en el mercado, que pueden medir las ondas cerebrales y ayudar a entrenar la atención y la meditación y probablemente detectar problemas cognitivos antes. Las empresas emergentes venden productos «internos» (sensores en nuestro cuerpo, desde lentes de contacto hasta glucómetros), incluso «entrenables» (como Upright, un dispositivo que hace vibrar tu espalda cuando te inclinas para atraer una mejor postura, lo que ayuda a muchas personas con dolor lumbar ). Esto está asociado con una explosión de datos genómicos disponibles (es decir, de iniciativas como el proyecto Genomics England 100,000 Genome) que pueden ayudar a estratificar el riesgo y seleccionar las prevenciones e intervenciones más específicas para cada paciente.

Un anticuerpo autoinyectable con una tasa de éxito del 98% puede estar disponible comercialmente en 2017 para tratar a las personas con VIH. El medicamento, PRO-140, recibió más de $ 28 millones (£ 21 millones) en subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. RL-L

Entonces, si bien es emocionante presenciar la explosión de «asesinos» personales, artículos portátiles, dispositivos conectados y miles de aplicaciones relacionadas con la salud, el impacto puede ser «grande, ¿qué?» si la información no es fácilmente accesible, digerible y procesable. Pocas personas, ya sean triatletas sanos o pacientes que luchan por controlar una enfermedad crónica, quieren transportar y cargar múltiples dispositivos, conectar y administrar múltiples aplicaciones y recibir información cruda o fragmentada que no sea fácil de entender o actuar. en y ni siquiera conectado con su equipo médico o de entrenadores.

De manera similar, los médicos deben tener acceso a los datos de sus pacientes de una manera útil, absorbible y confiable que se integre a la perfección con su flujo de trabajo clínico. Ningún cardiólogo quiere ser responsable de monitorear los ECG las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que pueden fluir de los apósitos adhesivos inteligentes, ni su médico quiere tener que iniciar sesión en su cuenta de Fitbit para revisar su actividad y los datos de frecuencia cardíaca.

Para que estas tecnologías nuevas y emergentes permitan una atención médica proactiva, se deben reducir las barreras para que:

  1. Son fáciles de usar y obtienen datos fisiológicos precisos de forma fiable.
  2. La información resultante se proporciona y se presenta al médico en una forma útil y procesable.
  3. El aprendizaje automático y el análisis de datos se pueden aplicar para extraer información útil y hacerla viable.
  4. Los incentivos están alineados, incluido el reembolso a los proveedores por la atención conectada

Al entrar en 2017, comenzaremos a pasar de una era de «yo cuantificado», en la que los datos generalmente han permanecido desprovistos de dispositivos y aplicaciones individuales y no están integrados en la atención clínica, al surgimiento de la «salud cuantificada», donde los datos de Los dispositivos portátiles, básculas, manguitos de PA, glucómetros e incluso los datos de laboratorio domésticos habituales de los consumidores fluirán a través de los teléfonos inteligentes de los consumidores (a través de HealthKit de Apple y, más recientemente, Google Fit y Samsung S-Health) y se integrarán en los registros médicos electrónicos del médico ( EMR). Esto traerá circuitos de retroalimentación que pueden comunicarse con pacientes individuales, involucrando y empoderando a los pacientes en el camino.

A principios de 2016, con una sola autorización de iPhone, mis datos de HealthKit (incluidos los pasos tomados, el sueño, el peso, la presión arterial y más) podrían ingresar al registro médico electrónico del Hospital de Stanford y a la aplicación MyStanford para su seguimiento y visualización. Una semana después de la activación, recibí una nota de mi médico de atención primaria que decía que mis datos compartidos «se veían bien».

Cada vez más, el software verificará y analizará los datos de estos flujos para ayudar a identificar tendencias y alertar al paciente y a sus equipos de atención mucho antes. Las empresas emergentes como Sentrian (fundada por el médico de Harley Street, Jack Kreindler) dan sentido a los datos remotos de los pacientes para reducir las admisiones hospitalarias evitables haciendo predicciones, alertando a los pacientes y cuidadores para que actúen temprano durante cambios o daños.

El NHS está comenzando a «prescribir» tecnologías de salud conectadas en estudios de entrenamiento de salud digital para condiciones crónicas como la diabetes y en el programa de asma conectado del NHS. Como lo demostró el sistema de salud de Ochsner en Luisiana, los relojes inteligentes, los teléfonos y los brazaletes de detección de presión arterial sencillos y conectados han mostrado resultados significativamente mejorados en el tratamiento de la hipertensión. En la Clínica Mayo, la prescripción de una aplicación para pacientes con insuficiencia cardíaca, junto con una báscula conectada y un brazalete de presión arterial, redujo la readmisión hospitalaria en un 40%.

La cuantificación de la salud tendrá usos reales, se puede obtener de forma conjunta y compartida, y mejorará los resultados (y quizás incluso reducirá los costos) en la atención médica.

Daniel Kraft es profesor de medicina y neurociencia en Singularity University en California y fundó la medicina exponencial.

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