Esta aplicación de seguimiento ocular podría acelerar la detección del autismo

La aplicación, creada por un equipo de la Universidad de Buffalo, rastrea el movimiento de los ojos para determinar si un niño muestra signos de un trastorno del espectro austero.

La detección temprana del autismo en los niños podría mejorarse con una nueva aplicación que rastrea el movimiento de los ojos para determinar los posibles signos de la afección.

Kun Woo Cho, estudiante de la Universidad de Buffalo, Nueva York, creó una aplicación para la detección temprana del autismo con su asesora de investigación Wanyao Xu, profesora asistente en el departamento de informática e ingeniería. La aplicación rastrea el movimiento de los ojos para determinar, en menos de un minuto, si un niño muestra signos de trastorno del espectro autista (TEA).

Se cree que una de cada dos personas de cada 1.000 en todo el mundo es diagnosticada con TEA. El propósito de la aplicación es permitir que los padres en casa verifiquen si creen que su hijo tiene autismo.

“Esto puede permitir a las familias buscar terapia antes y mejorar los beneficios del tratamiento”, dijo Xu.

La aplicación funciona rastreando los movimientos oculares de un niño que mira imágenes de escenas sociales, como imágenes con varias personas. Los movimientos oculares de una persona con TEA suelen ser diferentes a los de una persona sin autismo.

Cho y el equipo de la Universidad de Buffalo realizaron un estudio de la aplicación, monitoreando a 32 niños de entre dos y diez años. La mitad de los niños involucrados en el estudio fueron diagnosticados previamente con autismo de acuerdo con los criterios de diagnóstico de la Asociación Estadounidense de Psiquiatría.

Se encontró que las fotos con escenas sociales evocaban las diferencias más dramáticas en el movimiento de los ojos entre niños con y sin TEA. Los patrones de seguimiento ocular de los niños con TEA que miran fotografías han sido más dispersos en comparación con los patrones oculares de los niños sin TEA.

La aplicación tuvo una calificación de precisión del 93,96% en el primer estudio, que se presentó en la emblemática Conferencia de salud inalámbrica de este año.

“Todavía no tenemos una medida completamente objetiva para diagnosticar el TEA”, dijo Michelle Hartley-McAndrew, MD, coautora del estudio y profesora asistente de pediatría y neurología en la Universidad de Buffalo. “El diagnóstico se basa en el juicio de expertos. Hay pruebas consideradas ‘estándares de oro’, pero todavía son algo subjetivas”, dijo.

Un estudio posterior verá la aplicación utilizada por 300-400 niños. Hartley-McAndrew está seguro de la aplicación, ya que los padres podrían usarla en casa para determinar si se necesita un examen clínico. “La tecnología cruza las fronteras culturales y el idioma no es una barrera. [And] Hoy en día, la mayoría de la gente tiene un teléfono inteligente ”, dijo.

La Dra. Judith Brown, directora de conocimientos y experiencia de la Sociedad Nacional de Autismo, dijo a DyN Noticias que los padres deben tener cuidado al usar una aplicación como esta sin una investigación exhaustiva.

“Una vez que continuemos la investigación sobre el movimiento ocular en relación con el autismo y cómo se puede analizar con teléfonos inteligentes, es posible que esta tecnología se pueda utilizar como una herramienta de detección o contribuir al proceso de diagnóstico con varias facetas”, dijo.

“Sin embargo, la posibilidad de desarrollar una prueba de diagnóstico única y universal, como una aplicación en un teléfono inteligente, para una condición tan variada es extremadamente improbable”.

“Es fundamental recordar que el autismo es una enfermedad compleja que afecta a cada persona de forma diferente. Un diagnóstico implica una evaluación en profundidad con diversos profesionales clínicos especializados, que evalúan patrones de comunicación y comportamiento. No existe una herramienta que pueda diagnosticar a alguien en lugar de esta evaluación “, agregó el Dr. Brown.

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