Esta IA convierte #FoodPorn en recetas que puedes usar

Tome una foto con algo de comida, entréguesela a una IA y obtenga sugerencias de recetas en segundos

Abra la aplicación de Instagram y explore el flujo de fotos y videos. ¿Cuánto tiempo pasará antes de que conozcas a algunos #FoodPorn?

Si bien las imágenes de alimentos están en todas partes en Instagram, la aplicación no permite enlaces en las publicaciones, por lo que no hay una manera fácil de encontrar recetas. Pero eso podría estar a punto de cambiar. Pic2Recipe !, un sitio web creado por Nick Hynes, un estudiante de ingeniería eléctrica e informática en el MIT, es una red neuronal que ha sido entrenada para reconocer alimentos de más de un millón de recetas en Food.com y AllRecipes.

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«Puede mirar una foto de un plato y predecir los ingredientes e incluso sugerir recetas similares», dice Hynes. «Su formación le permite encontrar patrones y hacer conexiones entre las imágenes de alimentos y los ingredientes y recetas adecuados».

El sitio web permite que cualquier persona cargue imágenes que luego son analizadas por sistemas de aprendizaje automático. Cuando el sistema puede determinar la comida en las fotos, busca en una base de datos y sugiere recetas similares.

Por ejemplo, AI ofrece una variedad de opciones de ensaladas similares (ensalada de naranja romana, ensalada de espinacas tiernas) cuando se mira una imagen con hojas de lechuga y zanahorias. Del mismo modo, una barra de pan … trae recetas para hornear pan.

Sin embargo, el sistema no es perfecto. Intentamos subir algunas imágenes de Instagram y no pudimos obtener una coincidencia directa. Aunque, esto se puede reducir a la calidad de cocción de nuestros amigos en lugar del algoritmo.

«Todavía tiene mucha dificultad para identificar ciertos tipos de alimentos, incluidos los alimentos mixtos y mixtos, como batidos, sopas y rollos de sushi», dice Hynes. «Hace una gran diferencia si las fotos se toman de cerca o de lejos o si la foto es de un solo elemento, múltiples o parte de un recipiente completo». Una galleta, por ejemplo, puede parecerse a un panqueque.

Hynes no es la primera persona en experimentar el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para identificar alimentos en fotografías. En mayo, la red social Pinterest dio a conocer una nueva función de «reconocimiento de platos» que generalmente puede identificar los tipos de comida en una foto. Hynes dice que su sistema es diferente porque trata de adaptar la comida a una receta, en lugar de simplemente resolver lo que son.

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Y la tecnología puede hacer más que identificar lo que hay en tu feed de Instagram. «Podría permitir a las personas analizar sus comidas y determinar su valor nutricional, o incluso manipular una receta existente para que sea más saludable o para cumplir con ciertas restricciones dietéticas», dice Hynes.

Un sistema de este tipo ya ha sido desarrollado por científicos informáticos del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos. En un artículo publicado a finales de 2016, Stavroula Mougiakakou y sus colegas mostraron cómo dos fotos de alimentos pueden crear una forma de estimar el volumen de alimentos. Esto se utiliza para crear una forma para que los diabéticos controlen la cantidad de carbohidratos que consumen.

«Primero, coloque un objeto de referencia del tamaño de una tarjeta de crédito junto a la embarcación y tome algunas fotografías desde diferentes puntos de vista», dice Mougiakakou. «Con estas fotos y la tarjeta podemos construir un modelo 3D de la comida en sí».

Mougiakakou continúa diciendo que cree que este proceso es el comienzo del uso de teléfonos inteligentes para monitorear rápida y fácilmente el consumo de alimentos. «Actualmente estamos trabajando para expandirnos a los ‘4 grandes’, a saber, calorías, carbohidratos, grasas y proteínas y, en algunos casos, incluso hasta el contenido de micronutrientes», dice.

«Por lo tanto, podría usarse para todo el espectro de enfermedades relacionadas con la dieta, como la obesidad o enfermedades crónicas, como cálculos renales, en las que el manejo de la nutrición es parte del tratamiento».

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