Estamos a punto de hacer realidad los fármacos desarrollados por la IA

Hay mucho entusiasmo en torno a la IA y veremos algunas decepciones. Pero en el caso del descubrimiento de fármacos, esta tecnología ya ha tenido un efecto significativo

La esperanza del Proyecto Genoma Humano era que anunciaría una nueva era de medicina de precisión. Sin embargo, el desafío resultó ser más complejo y matizado de lo imaginado. De los casi 25.000 genes humanos, solo 2.418 se han asociado con enfermedades específicas, lo que explica solo una pequeña parte de todas las patologías humanas. En 2020, comenzaremos a aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) para crear nuevos medicamentos que salvan vidas.

En la última década, hemos aprendido mucho sobre la complejidad de las enfermedades. Ahora entendemos que la biología surge no solo del ADN, sino también de proteínas, metabolitos, diferentes tipos de células y las múltiples interacciones entre todos estos elementos. La enfermedad ocurre cuando algo sale mal en esta compleja red biológica de reacciones. Si queremos entenderlos, tenemos que mirar este sistema como un todo y para eso necesitaremos IA.

Como advirtió Hal Barron, director científico de GSK en 2018, el volumen de datos de los experimentos actuales de mapeo de genes se está volviendo intratable. “Definitivamente es abrumador para cualquiera pensar en cómo lidiar con esto”, dijo. El aprendizaje automático pronto surgió como la única forma de encontrar patrones en los datos. GSK ahora ha colaborado con Exscientia, con sede en Dundee, que ha desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que pueden diseñar nuevas moléculas basadas en datos farmacológicos. En abril de este año, anunció el descubrimiento de una nueva molécula que puede usarse para tratar la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Otros gigantes farmacéuticos también buscan reinventar el descubrimiento de medicamentos, colaborando con nuevas empresas de biotecnología de inteligencia artificial. Merck, por ejemplo, se ha asociado con Atomwise, una startup que aplica redes neuronales convolucionales, la misma tecnología utilizada en el reconocimiento de imágenes y voz, para modelar interacciones químicas. Su software puede simular y analizar reacciones moleculares y predecir cómo podrían actuar en el cuerpo humano. Atomwise ahora simula más de diez millones de compuestos todos los días. OccamzRazor, la startup que fundamos en 2016, utiliza el procesamiento del lenguaje natural para abordar la enfermedad de Parkinson. Todos los días, nuestro algoritmo, creado en asociación con el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Stanford, lee informes y datos científicos, extrae información científica y mapea continuamente la red biológica de Parkinson. Recientemente nos convertimos en la primera entidad en mapear toda la información científica sobre esta enfermedad. Ahora, comenzamos a identificar las disfunciones celulares que conducen a esto. Pronto nos asociaremos con compañías farmacéuticas para desarrollar tratamientos para la enfermedad de Parkinson.

En 2020, veremos la primera evidencia clínica que muestra la efectividad de los medicamentos desarrollados con IA. Estos podrían incluir medicamentos como BPM31510, descubierto por la startup Berg con sede en Boston para el tratamiento de tumores y carcinomas de páncreas, y el estudio BenevolentAI en curso para un medicamento para tratar la somnolencia en pacientes con Parkinson. Estos medicamentos serán los primeros de muchos diseñados y descubiertos por inteligencia artificial.

Hay mucho entusiasmo en torno a la IA y, al igual que con The Human Genome Project, veremos algunas decepciones. Pero en el caso del descubrimiento de fármacos, esta tecnología ya ha tenido un efecto significativo. El próximo año, la inteligencia artificial será cada vez más crucial para los descubrimientos médicos.

Katharina Sophia Volz es la fundadora de OccamzRazor

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