Este algoritmo puede detectar signos de autismo en niños un año antes de que sean diagnosticados

Ahora se realizarán varios estudios para ver si el sistema de aprendizaje profundo se puede utilizar como herramienta clínica

Los escáneres cerebrales realizados en niños de hasta seis meses de edad se pueden usar para detectar signos de trastorno del espectro autista (TEA) antes de llegar a la edad de diagnóstico típica.

Utilizando resonancias magnéticas cerebrales de 148 niños, 106 de los cuales tenían un alto riesgo de autismo porque los hermanos tenían el trastorno, los neurólogos de la Universidad de Carolina del Norte aplicaron algoritmos de aprendizaje profundo para identificar rasgos comunes. Leer más: ¿Por qué todavía tratamos al autismo como una epidemia?

En particular, los académicos estudiaron el aumento en el volumen cerebral de los niños que luego fueron diagnosticados con autismo y compararon los resultados con escáneres cerebrales de niños que no lo eran. Los niños fueron monitoreados cuando tenían seis meses, 12 meses y 24 meses de edad, momento en el que se les realizó una prueba médica para detectar el trastorno.

Un aumento en el volumen cerebral demostró ser una indicación probable de que se desarrollaría el autismo, y el algoritmo del equipo pudo predecir cuál de los niños desarrollaría autismo con una tasa de precisión del 81%, lo que sugiere que el autismo podría detectarse antes. diagnóstico. de dos.

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“Demostramos que la hiperexpansión de la superficie cortical entre las edades de seis y 12 meses precede al aumento excesivo del volumen cerebral observado entre los 12 y los 24 meses en 15 bebés de alto riesgo que fueron diagnosticados con autismo a los 24 meses”, escribieron los investigadores en la revista Nature. Leer más: El autismo no está creciendo; los diagnósticos correctos son

Los autores continuaron diciendo que la expansión del área que vieron fue “significativamente mayor” en esos niños y que el hallazgo de un crecimiento cerebral excesivo en esta muestra de niños pequeños con TEA “idiopático” es consistente con la literatura emergente que demuestra un crecimiento excesivo del cerebro en subgrupos de TEA genéticamente definidos ”.

El equipo tuvo cuidado de señalar que este crecimiento cerebral temprano puede no solo estar relacionado con el autismo, las características también pueden ser compartidas con otros trastornos del neurodesarrollo, pero los hallazgos podrían tener implicaciones para la “detección e intervención tempranas” de los trastornos del espectro. En general , y el investigador Joseph Piven le dijo a la BBC que existía “la posibilidad de identificar a los que tienen más probabilidades de desarrollar autismo”.

Una declaración publicada por Nature junto con el artículo enfatizó que se necesitarían más investigaciones para mostrar si la técnica podría desarrollarse en un método clínico. Esto requiere un tamaño de muestra mucho mayor y ensayos clínicos limitados.

El informe es la última evolución en la búsqueda de una detección más precisa del autismo a una edad más temprana. Una aplicación de investigadores de la Universidad de Duke analiza las reacciones de los niños a los videos y puede evaluar si responden a patrones comunes. Otra investigación de la Universidad de Buffalo rastrea el movimiento de los ojos y determina en menos de un minuto si se muestran signos de autismo.

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