Este iba a ser el año en que el NHS se digitalizó. ¿Qué sucedió?

El plan del NHS de quedarse sin papel ha sido rechazado una y otra vez. Pero sus ambiciones digitales van más allá de eliminar buscapersonas

2020 es el año en que se suponía que el NHS no tendría papel. En 2013, el entonces secretario de Salud Jeremy Hunt prometió un servicio de salud completamente digital para 2018. En 2016, un informe del NHS England – The Five Year Forward View – movió esto hace dos años, prometiendo 1.8 billones de libras para la transición del papel.

Pero la tan alabada transformación digital no surgió tan rápido como esperaban sus partidarios. En octubre de 2018, el 94% de los fideicomisos del NHS todavía usaban notas escritas a mano para los registros en papel. En enero de 2019, el NHS sin papel se retrasó hasta el final de la próxima década. ¿Qué salió mal?

“Los plazos del NHS son siempre objetivos amplios”, dice el CIO de una de las 16 unidades digitales del NHS England: un grupo de fideicomisos hospitalarios digitalmente sólidos que han pedido no ser identificados. “Hay una apariencia de plan, aunque creo que todo se ha confundido por varios anuncios ministeriales que se traducen en disparates”.

Otros son más optimistas, citando el lanzamiento en abril del NHSX, creado por Matt Hancock, Secretario de Estado de Salud, para supervisar la adquisición de datos, digital y técnica para el Departamento de Salud y Bienestar Social y el NHS de Inglaterra. El objetivo es emparejar países como Suecia, donde, en 2017, todos los mayores de 16 años tenían un registro de salud electrónico accesible para el paciente, lo que permite a las personas y los médicos acceder a los datos de salud individuales.

“Por fin existe una verdadera estrategia y coordinación nacional, y eso es una muy buena señal”, dijo Natalie Banner, directora de Understanding Patient Data, una sede de Wellcome Trust. “Hay un cambio importante a nivel central, pero el NHS no es una organización única. Está formado por muchas organizaciones y no hay suficiente coherencia. Los fideicomisos individuales, incluso los departamentos de fideicomisos individuales, introducen transacciones en las que no hay coherencia en las reglas o el valor de los datos del paciente. “

En el corazón del NHSX se encuentra el Laboratorio de Inteligencia Artificial del NHS, lanzado en agosto de 2019 con un presupuesto de £ 250 millones y dirigido por Indra Joshi, un ex clínico de A&E que dirigió la salud digital y la inteligencia artificial para el NHS de Inglaterra. El papel de Joshi es agilizar el desarrollo y la implementación de aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en el NHS, así como proporcionar el Premio a la Inteligencia Artificial en Salud y Atención, explica.

El premio distribuirá 140 millones de libras durante un período de tres años en una serie de rondas de financiación bianuales; la fecha límite del 4 de marzo se acerca actualmente para la primera ronda. El dinero está destinado a respaldar todo, desde la viabilidad inicial hasta la evaluación de las tecnologías utilizadas en el NHS. Inicialmente, explica Joshi, se centrará en cuatro áreas clave: detección, diagnóstico, apoyo a la toma de decisiones y mejora de la eficiencia del sistema. “Estas cuatro áreas son lo que muestran la evidencia y los datos donde se llevan a cabo la mayoría de los desarrollos de IA”, explica. “Primero debemos mejorar lo básico, creando eficiencias en el sistema, como automatizar procesos de tareas repetitivas u optimizar la ruta de atención. Si podemos demostrar que estas tecnologías se pueden implementar y evaluar con éxito para mostrar el impacto, inmediatamente liberamos tiempo para las personas en la primera línea. “

El premio, y la experiencia clínica previa de Joshi, han sido recibidos con cautela por muchos médicos, así como por organizaciones como MedConfidential, el organismo de confidencialidad de la salud, Wellcome Trust y Health Care Improvement Charity Foundation.

“Es bueno ver que NHSX y AI Lab se enfocan en lo básico y lo que le importa al médico, desde cosas simples como un sistema de conexión unificado para todo el servicio hasta comprender la carga del personal”, dice Sarah Deeny, subdirectora de análisis de datos en la Fundación Salud. Estos esfuerzos son realmente importantes, pero están ocurriendo en el contexto de la presión externa sobre el NHS, con un gasto insuficiente en proyectos de capital, una escasez de personal y una enorme presión sobre la fuerza laboral. Esto también subraya la necesidad de que el NHS obtenga el mejor valor por sus datos. “

Las cifras de la Health Foundation muestran que los gastos de capital del NHS, que incluyen nuevos edificios, equipos y TI, mejoras y mantenimiento de los fideicomisos del NHS, e investigación y desarrollo, son muy bajos en comparación con otros países occidentales similares. Austria, por ejemplo, gasta más del doble de su participación en el PIB en capital médico en comparación con el Reino Unido. Su ajuste en Inglaterra significaría más del doble del presupuesto de capital actual, que ahora es de £ 7.1 mil millones.

“El trabajo en IA depende de datos excelentes sobre salud y bienestar y entre sus muchas fortalezas se encuentra la capacidad del NHS para reunir un conjunto completo de datos longitudinales para 65 millones de personas en el Reino Unido”, dijo James O’Shaughnessy, exsecretario del Departamento. of Health bajo la dirección de David Cameron, ahora profesor en el Instituto de Innovación en Salud Global del Imperial College. “De momento está fragmentado, no está unido y eso necesita inversión. Todo el servicio de salud se basa en asumir la confianza del paciente, que puede perderse si se usa indebidamente o con fines comerciales. Los pacientes deben participar activamente en la estrategia de datos sanitarios, cuando esto no esté sucediendo a nivel nacional o con un cierto nivel de confianza ”.

La cuestión de la confianza del paciente en el uso de datos en proyectos de AI / NHS se ha examinado recientemente, debido a las transacciones entre Moorfields Hospital y Royal Free Hospital con la subsidiaria Google DeepMind de AI. El acuerdo con Royal Free le dio a DeepMind acceso a datos de atención médica para los 1,6 millones de pacientes, incluida la identificación de personas que son VIH positivas y proporcionar detalles sobre sobredosis de drogas y abortos durante los últimos cinco años. El problema, dicen muchos médicos, es que las necesidades de investigación de la salud de la IA en Silicon Valley, para proporcionar software monetizable, incluidas las aplicaciones de salud personal, no siempre son compatibles con las necesidades del NHS.

“Hay un intento por parte del Secretario de Estado de hacer las cosas rápidamente y un entusiasmo por lo digital y las aplicaciones, pero existe una gran brecha entre él y el mundo del NHS de los sistemas de datos a gran escala que respaldan la atención médica diaria”, dice Jem. Rashbash, director de registro de enfermedades y análisis del cáncer en NHS Digital y Public Health England. “Muchos de los problemas que enfrentan son grandes, difíciles y requieren mucho tiempo para resolverlos. Entonces, si bien lo que vemos ahora parece interesante, solo están rascando la superficie. Muy pocos grupos, como el Laboratorio Mihaela van der Schaar en Cambridge y el Instituto Turing, trabajan en la visión y las metodologías basadas en el aprendizaje automático que cambiarán el futuro de la atención médica. “

Joshi tiene cuidado de no comentar sobre escándalos recientes de IA / NHS, como los acuerdos de Google Deepmind con Moorfields y Royal Free Hospital: “Debemos tener cuidado al generalizar sobre IA y Google, porque ya tenemos asociaciones con varios proveedores, “Ella explica. “En Salford Royal y Bradford Royal Infirmary, por ejemplo, el aprendizaje automático ayuda a predecir cuánto tiempo permanecerán los pacientes en el hospital, lo que ayuda a planificar y gestionar el flujo de pacientes”.

Ella ve un papel en el diagnóstico de IA: “como un médico de urgencias junior en medio de la noche, poder leer algo y decidir rápidamente si es normal o no puede hacer una gran diferencia”, señala. “Si alguien tiene una posible lesión de la médula espinal, debe ser inmovilizado y sometido a una tomografía computarizada. Ayudar a los médicos a estar seguros de que el escáner muestra que ninguna fractura puede marcar una gran diferencia ”, pero también considera que los sistemas de gestión de la cama y de citas o cancelación, respaldados por IA, son inmediatamente útiles para ambos departamentos. De urgencias sobrecargadas, así como para pacientes ambulatorios. y salas para pacientes ambulatorios.

Su último desafío es la desigualdad en salud. “Tenemos centros de excelencia en el Reino Unido que se concentran en el sur”, dijo Banner. “Existe el riesgo de que los sistemas diseñados para la gente de Londres se lancen a nivel nacional, creando algoritmos sesgados y acceso desigual, de modo que las personas necesitadas en Cornwall o Yorkshire queden excluidas de los servicios esenciales. Necesitamos centros regionales, junto con un estricto proceso de regulación y evaluación, que simplemente no tenemos ahora. “

Joshi acepta esto. “Tenemos muy claro que el premio, por ejemplo, debe apoyar al personal del NHS y a los proveedores privados en cualquier lugar del país”, dijo. “Participamos activamente en decirle a la gente que nos gustaría que su área presente una solicitud para que las voces menos escuchadas se incluyan en todo esto”.

También quiere enfatizar que su función incluye garantizar la tranquilidad del paciente a través de la regulación y la transparencia. “Ayudaremos a las personas a navegar por las reglas, tener claros los estándares, contribuir al desarrollo de políticas y hacer que las que ya están vigentes sean más sólidas”, explica. “La cuestión es que todos están entusiasmados con la IA, el laboratorio y el premio, pero no se trata de tirar dinero al problema y en ningún momento se trata de reemplazar a los médicos, se trata de respaldar el sistema para que sea sostenible, mientras se mantiene la confianza del público. y la fuerza laboral. . “Ella se está riendo. “Y eso es bastante difícil para sí mismo …”

Indra Joshi será una de las ponentes en DyN Noticias Health en Londres el 25 de marzo de 2020. Para obtener más detalles y reservar su entrada, haga clic aquí

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