La biorretroalimentación cerebral ayudará a los estudiantes a aprender más rápido

El cerebro tiene buenos y malos momentos para almacenar información, la combinación de datos de IA y EEG nos permitirá optimizar el órgano

En 2019, los estudiantes podrán duplicar la velocidad con la que aprenden utilizando dispositivos de biorretroalimentación, que ayudarán a detectar qué tan bien o mal retiene su cerebro la información que toman.

El cerebro aprende cambiando las conexiones entre neuronas, agregando nuevas, eliminando las que no se utilizan y haciendo que las útiles transmitan información más rápido. Cuando el cerebro recibe nueva información, un conjunto de nuevas neuronas tira y, al mismo tiempo, el cerebro intenta recordar conocimientos similares del pasado y extraer las neuronas que se crearon entonces.

A medida que “las neuronas que se juntan se conectan”, se forman nuevas conexiones neuronales que fortalecen la retención. Si el estímulo causa una impresión profunda, las nuevas conexiones son fuertes y las conexiones existentes son más fuertes. De lo contrario, la conexión puede cortarse más tarde y olvidarse.

Ahora podemos rastrear esta actividad en tiempo real. Utilizando un dispositivo EEG de consumidor y aprendizaje automático, ahora podemos monitorear los datos de ondas cerebrales para medir una variedad de estados mentales, incluidos los niveles de atención e impresión.

Esta tecnología ya se está utilizando para ayudar a los niños a mejorar su atención. Glow Master, desarrollado por la start-up Playto con sede en Hong Kong, combina sensores de ondas cerebrales con juegos para mejorar la concentración de los niños. NeuroPlus, con sede en Carolina del Norte, trabaja para utilizar tecnologías de juegos y ondas cerebrales para ayudar a los niños con TDAH a ganar atención y autocontrol.

Mi propia empresa, el enfoque de NeuroSky fue desarrollar un conjunto de auriculares para interactuar con una aplicación llamada Effective Learner. En la aplicación, se utilizan diferentes colores y emoticonos para mostrar lo efectivo que es mantener a un usuario en tiempo real. Esto está determinado no solo por un algoritmo de atención, sino también por un algoritmo de impresión, que mide qué tan profunda es la impresión de los estímulos que le dejan al usuario. La aplicación le dice al usuario su nivel de almacenamiento. Si es mayor, les dirá que estudien más, y si no, les dirá que descansen.

La biorretroalimentación también podrá ayudar con problemas que se sientan intratables, lo que condicionará a los estudiantes a tomarse el tiempo para pensar fuera de la caja. Los estudios muestran que la mejor manera de lidiar con un problema aparentemente irresoluble es examinarlo intensamente durante un período de tiempo y luego relajarse en un estado casi meditativo para estimular el lado creativo del cerebro.

Probamos la tecnología que puede ayudar a los usuarios a gestionar este enfoque en Finlandia, utilizando una aplicación llamada Study Train, que fue diseñada por expertos en educación finlandeses. La aplicación combina la técnica de gestión del tiempo de Pomodoro con ritmos de aprendizaje personalizados basados ​​en las ondas cerebrales de un individuo, y les dice a los estudiantes que se concentren cuando la eficiencia del aprendizaje es alta y que descansen meditativamente para promover el pensamiento lateral y la creatividad cuando la eficiencia es alta o baja. Ahora lo utilizan estudiantes en China, Malasia y Taiwán, así como en Finlandia, y se lanzará el próximo año.

Sabemos desde hace mucho tiempo que el cerebro tiene buenos y malos momentos para almacenar información y resolver problemas. Al combinar los datos de EEG y el aprendizaje automático, ahora podemos estar seguros de cuándo ocurren esos diferentes estados y usar esa información para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. 2019 será el año en el que se turboalimente el estudio.

Stanley Yang es el CEO de NeuroSky

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