¿Mi gato es feliz? Esta aplicación predice estados felinos

Comúnmente usa el aprendizaje automático y la escala Feline Grimace para decodificar gatos infames no probados

“¿Mi gato es feliz o no?” Es una pregunta que persigue a los dueños de felinos notablemente no probada desde la eternidad, pero que pronto podrá ser respondida gracias a una nueva aplicación.

La aplicación prototipo, llamada Tably (anteriormente feliz o no), fue lanzada por Sylvester.AI, una empresa conjunta entre la empresa canadiense de tecnología de inteligencia artificial Alta ML y The Bar G, una cartera de empresas involucradas en sectores que van desde gadgets durmiendo en la granja. , para la salud animal, y puede usar una foto de un gato para determinar su nivel de felicidad en función de las expresiones faciales.

La aplicación se lanzó después de que los desarrolladores de AltaML descubrieron Feline Grimace Scale (FGS), una herramienta científicamente validada para evaluar el dolor agudo en gatos basada en cambios en la expresión facial publicados en Scientific Reports y Nature en 2019. Esto llevó al equipo a juegos con la idea de aplicar su experiencia en aprendizaje automático para fomentar una vida más sana y feliz para los gatos.

“El gran desafío con los gatos es que no se expresan cuando tienen dolor”, dice el vicepresidente de AltaML, Chris O’Brien. “Van y se esconden, mientras entra un perro, llora y te rechaza”.

Antes de FGS, se consideraba que los gatos eran criaturas dólficas que no daban pistas sobre si estaban sufriendo. La verdad es que estas pistas existen, son extremadamente sutiles.

“Dependiendo del hocico, los ojos, las orejas, el bigote o la posición de la cabeza del gato, puedes determinar si un gato tiene dolor”, dijo Paulo Steagall, autor principal de FGS y profesor asociado de anestesia veterinaria y manejo del dolor en la Universidad. de Montreal. FGS fue creado por Steagall y su equipo para ser utilizado por veterinarios, otros técnicos veterinarios y dueños de gatos.

Si bien FGS está disponible para uso público, Alta ML lo ha combinado con el aprendizaje automático para hacerlo más accesible para el público en general. La aplicación toma los puntos relevantes en la cara de un gato, los mapea en base a FGS y reproduce una lectura, feliz o no, con un porcentaje. El porcentaje no se correlaciona con el nivel de felicidad, sino con el nivel de confianza que tiene el coche.

“Con una imagen frontal del gato de alta calidad y una cara completa, la precisión es del 97% [with adults cats of most breeds], con lo que estamos extremadamente satisfechos ”, dice Michelle Priest, gerente de producto de la aplicación.

Según la encuesta realizada por Alta ML para sus propios usuarios de aplicaciones piloto, los dueños de gatos la utilizan principalmente para saber cómo está un gato después de una operación o para comprender por qué un gato se esconde constantemente en la casa.

“Podría usarse para decidir si debe llevar a su gato al veterinario o incluso para una decisión sobre el final de la vida”, dice Priest. “Puede que tengas un gato de 18 años, pero no quieres que sufra. También tuve a este tipo que dijo que quería saber por qué su gato gritaba por la noche. “

Steagall no comentó sobre la validez de la aplicación porque no participó en su creación, pero dice que en cualquier aplicación FGS, el contexto lo es todo. Utiliza una foto de su propio gato tomando una siesta como ejemplo.

“Oye algo de ruido de fondo, sus ojos están parcialmente cerrados y sus oídos hacia atrás”, dice. “Así que obtendría una puntuación alta en la escala de muecas, diciendo que probablemente debería darle lo que llamamos analgesia de rescate, pero no sufrió en absoluto. Ella solo estaba durmiendo y prestando atención al ruido de fondo. “

Priest dice que Alta ML está trabajando actualmente en una versión final de la aplicación tanto para iOS como para Android, incluso si aún no hay una fecha de lanzamiento oficial.

La compañía tiene la intención de hacer que Tably sea parte del proceso de seguimiento posterior a la cita de un veterinario, y Alta ML y Sylvester.AI están trabajando actualmente con profesionales veterinarios para hacerlo posible.

“Se ha convertido en una especie de entidad propia”, dice Priest. “Empezamos con los gatos, aunque creo que esta idea podría funcionar con más especies y muecas”, dice Priest.

Gran parte de las noticias de la ciencia de el planeta tierra en un sólo sitio. noticias de Ciencia.