Una nueva IA detecta la depresión usando Instagram

Los investigadores han desarrollado un programa que puede reconocer los signos de depresión en las imágenes de las redes sociales.

Se ha desarrollado un nuevo programa de inteligencia artificial para tratar de detectar con precisión los signos de depresión utilizando fotos de Instagram.

El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont, utilizó herramientas de aprendizaje automático para identificar marcadores de depresión. Se encontró que el programa tenía un 70% de precisión en la detección de signos de depresión, lo que era mejor que los estudios anteriores sobre la tasa de éxito de los médicos de familia que diagnostican a los pacientes, normalmente alrededor del 42%.

Se analizaron 43,950 publicaciones en el sitio de redes sociales para el estudio utilizando análisis de color, componentes de metadatos y detección algorítmica de rostros. También se tuvieron en cuenta otros factores, como la frecuencia de publicación de los usuarios, ya que se dice que la depresión muchas veces puede estar relacionada con la reducción de la actividad social, cuántas personas había en la foto y las apreciaciones y comentarios recibidos por cada imagen.

El estudio, publicado en el Archivo, encontró que las fotos publicadas por personas diagnosticadas con depresión clínica tenían más probabilidades de ser más azules, grises y oscuras. Era más probable que no usaran un filtro de Instagram, pero si lo hicieron, a menudo fue la función Inkwell. Las publicaciones también tenían menos probabilidades de recibir comentarios, pero era más probable que recibieran comentarios.

Los resultados también tuvieron lugar en el análisis de fotos tomadas antes de que los usuarios fueran diagnosticados por primera vez con depresión.

El estudio dijo: «Estos hallazgos demuestran cómo se pueden aprovechar las redes sociales visuales para hacer inferencias precisas sobre la salud mental». Y dado que Instagram tiene más de 300 millones de personas que usan la aplicación todos los días, sería interesante ver cómo se utilizará el estudio de las redes sociales para sugerir nuevas formas de detección temprana y detección de enfermedades mentales.

Sin embargo, los investigadores señalaron que el programa tiene deficiencias, pero que debería utilizarse «como base sobre la cual construir y perfeccionar los modelos posteriores». También dijeron que cuestiones como cómo cambian los cambios en las redes sociales con el tiempo significarán que el programa de aprendizaje automático debe actualizarse continuamente para mantener la efectividad.

A principios de este año, se reveló que una de cada cuatro personas en el Reino Unido había sido diagnosticada con una enfermedad mental, siendo la depresión el diagnóstico más común.

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